名    称：行人再识别网络模型数据增广及训练方法、训练装置

专利类型:发明

申 请 号：2022112364855

申 请 日：20221010

法律状态:已下证

摘    要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了行人再识别网络模型数据增广及训练方法，包括以下步骤：S101：获取M个训练图像和该M个训练图像的标注数据，M个训练图像包括行人，每个训练图像的标注数据包括每个训练图像中的行人所在的包围框和行人身份标识信息；S102：应用设定的采样策略，选取M个训练图像中的一批训练图像作为一个批次训练样本，应用水平条带分割‑混洗方法，对该批次训练样本对进行数据增广，获得数据增广批次训练样本。本发明针对行人再识别网络模型设计的扩展三重损失函数，可以处理小数相似度标签，从而可以与所述数据增广Strip‑Cutmix方法共同应用于行人再识别网络模型的训练。

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